Aller au contenu

Les quinze questions

Chaque duo suit une question pendant sept vendredis, du 6 novembre 2026 au 8 janvier 2027, et vient le 8 janvier dire ce qu'il conseille à une personne qui doit décider, et sur quoi il se base. Deux duos n'ont jamais la même question : le premier duo inscrit sur Teams la garde, Thibault confirme le 13 novembre.

Pour chaque question, quatre lignes :

  • La question, telle qu'elle se pose dans les journaux. Vous la préciserez dans votre fiche de cadrage (un cas concret plutôt qu'un pays entier).
  • Où les avis s'opposent : sur quoi les chercheurs, les entreprises d'IA et les médias ne sont pas d'accord. C'est là que vous irez vérifier.
  • Pour qui : le domaine de la question, pas qui a le droit de la prendre. Tout le monde peut prendre n'importe quelle question.
  • Ce que vous testerez vous-mêmes : un chiffre que vous recalculez ou un essai que vous faites, pas une citation.

Pour tout le monde

# La question Où les avis s'opposent Ce que vous testerez vous-mêmes
1 Énergie et eau : combien d'électricité et d'eau pour une question posée à une IA, et pour tout un pays ? Chercheurs, entreprises et médias ne comptent pas la même chose : pas le même périmètre, pas la même unité, moyenne ou médiane. Refaire vous-mêmes le calcul pour une question, avec les chiffres publiés par l'Agence internationale de l'énergie (AIE, « Energy and AI », avril 2025), Mistral (juillet 2025) et Google (août 2025).
2 Emploi : l'IA supprime-t-elle déjà des emplois, surtout chez les débutants ? Les prévisions (« des millions d'emplois ») contre ce qui est mesuré (les chiffres de l'emploi des débutants). Lire les données vous-mêmes (Stanford, Yale, Statbel) et dire ce qu'elles montrent et ce qu'elles ne montrent pas.
3 Apprentissage : apprendre avec un assistant, est-ce apprendre moins ? Ce qui est mesuré, la solidité de la preuve, la façon d'utiliser l'assistant. Lire une étude de première main, puis un petit test en classe.
6 Hallucinations : les assistants IA se trompent-ils souvent ? Ce qu'on appelle une erreur, sur quelle tâche, avec quelle mesure. Poser la même question à trois assistants et comparer.
7 Contenu généré : quelle part du web est écrite par l'IA ? L'unité de mesure, ce qu'on appelle « écrit par l'IA », la fiabilité des détecteurs. Tester un détecteur de texte généré.
9 Droit d'auteur : une IA a-t-elle le droit d'apprendre sur des œuvres protégées ? Se procurer les œuvres ou entraîner le modèle, selon le pays ; les modèles recrachent-ils les œuvres ? Lire un texte de loi ou une décision de justice de première main.
14 Recherche IA : les réponses d'IA dans Google font-elles perdre des visiteurs aux sites ? Les données de clics contre le discours des plateformes. Lire les données vous-mêmes (Pew, Similarweb).
15 Agents navigateurs : est-ce risqué de laisser une IA se promener sur le web et cliquer à votre place ? L'injection de consignes cachées dans une page, les données personnelles. Tester un agent sur un faux document piégé (fourni par le cours).

Programmation

# La question Où les avis s'opposent Ce que vous testerez vous-mêmes
4 Vibe coding (faire coder une appli par une IA) : ces applis sont-elles pleines de failles ? Combien d'applis on regarde, et lesquelles. Tester une appli générée.
5 Classements : peut-on croire qu'un modèle « est numéro un » ? Quels modèles sont comparés, des tests saturés, des graphiques trompeurs. Une arène de modèles, avec une grille à deux notateurs.
8 Agents : sont-ils prêts à travailler à la place d'un humain ? Une tâche ou un emploi entier ; une prévision ou une mesure. Tester un agent sur une tâche précise.
10 Productivité : les assistants de code rendent-ils les développeurs plus rapides ? Ce qui est mesuré (l'étude METR) contre ce qui est promis (« dix fois plus vite »). Un test chronométré.
11 Modèles ouverts : ceux qu'on peut télécharger rattrapent-ils les autres ? L'écart mesuré contre le discours. La même tâche avec un modèle ouvert et un modèle fermé.

Design

# La question Où les avis s'opposent Ce que vous testerez vous-mêmes
12 Images : peut-on encore reconnaître une image générée, et une marque cachée dans l'image (C2PA, SynthID) règle-t-elle le problème ? Les études contre les vendeurs de détecteurs. Un test de détection en classe.
13 Métiers créatifs : la génération d'images remplace-t-elle illustrateurs et designers ? Le volume produit contre la nouveauté (Science Advances, 2025). Un jeu d'icônes produit avec un protocole.

Note

Si un duo préfère une technologie à une controverse (passkeys, CSS 2026, design-to-code…), d'autres sujets restent possibles : demandez à Thibault.

Ce que vous rendez